MLOps инженер
Selectel · Санкт-Петербург
Основные задачи • Разрабатывать и поддерживать Inference Platform-as-a-Service • Автоматизировать жизненный цикла ML-моделей - от регистрации до сервинга модели • Создавать новые продукты для автоматизации ML-разработки • Разрабатывать платформенные сервисы для ML • Исследовать новые платформы/инструменты для внедрения их в продукты компании • Продвигать и развивать best practices в области MLOps Мы ожидаем ML / Inference трек • Опыт развертывания и эксплуатации Kubernetes для инференса моделей